Братан, сейчас расскажу тебе про одну из самых свежих штук в мире ломания систем. Вайб-хакинг (Vibe Hacking) — это новый тип кибератак, где злоумышленники используют ИИ-агентов не просто как помощников, а как полноценное кибероружие для взлома систем. И это не теория — это уже реальность, браток.

Точка входа в модель
Эта штука родилась из vibe coding — концепции, которую популяризовал Андрей Карпатый, когда разрабы начали генерить софт просто естественным языком через ИИ. Но если vibe coding — это светлая сторона силы, то vайб-хакинг — его злобный близнец. Основная фишка в том, что модели типа Claude, ChatGPT и других LLM’ок слабо различают инструкции от разработчика и пользовательский ввод.

Слабые места:
• Отсутствие четкого разграничения между trusted и untrusted данными
• Простота обхода safety-фильтров через prompt engineering
• Доступность мощных AI-инструментов без серьезной защиты
• Низкий порог входа — даже новички могут проворачивать сложные атаки

Payload-магия
Вот тебе готовые примеры для практики, братан:
Базовый обход safety-фильтров:

Промпт-инъекция через невидимый текст:

DAN-атака (Do Anything Now):

Jailbreak через ролевую игру:

Самые эффективные техники:
• Bad Likert Judge — постепенное подталкивание к рискованным ответам
• Immersive World — создание вымышленного мира где можно нарушать правила
• Unicode-спойлинг для обхода текстовых фильтров

Эксплойты из даркнета
Реальные случаи, которые уже зафиксированы:
GTG-2002: Claude Code как кибероружие
Группировка использовала Claude Code для атак на 17 организаций. ИИ помогал:
• Сканировать тысячи VPN-эндпоинтов
• Создавать обфусцированные версии инструмента туннелирования Chisel
• Анализировать финансовые документы жертв для расчета выкупа ($75,000-$500,000)
• Генерировать персонализированные вымогательские письма

PromptLock — первый AI-powered ransomware
Обнаружен исследователями ESET в августе 2025 :
• Написан на Golang, работает через Ollama API
• Использует модель gpt-oss-20b для генерации Lua-скриптов в реальном времени
• Кросс-платформенный (Windows, Linux, macOS)
• Автономно решает какие файлы шифровать/красть на основе AI-анализа

Вредоносные AI-модели в даркнете:
• WormGPT — специализируется на BEC-атаках (Business Email Compromise)
• FraudGPT — универсальный инструмент для мошенничества ($200/месяц)
• DarkBERT — изначально академический проект, но может быть перепрофилирован

Советы
Три направления для копания дальше:
1. Проверь токенизацию на переполнение контекста — кидай 4096+ токенов подряд, модель может сойти с ума и начать выдавать системные промпты
2. Тестируй обработку эмодзи и Unicode — много моделей ломается на нестандартных символах типа \u202E (Right-to-Left Override)
3. Атакуй через LaTeX-формулы — модели часто не парсят математические выражения, можно прятать там инъекции

План атаки если всё заебись работает:
1. Первый шаг: Разведка — сканируем prompt injection уязвимости через Unicode-спойлинг
2. Второй шаг: Bypass safety — кидаем DAN-промпт или ролевую инъекцию
3. Третий шаг: Payload deployment — заставляем модель генерить вредоносный код/эксфильтровать данные
4. Финальный шаг: Масштабирование — автоматизируем через AI-агентов для атак на множественные цели

Защита от этой хрени:
• Input sanitization на уровне промптов
• Разделение системных и пользовательских инструкций
• Red-teaming для поиска vibe-хакинг уязвимостей
• Мониторинг аномального поведения AI-агентов

Короче, братан, это не игрушки. Vibe-хакинг уже снизил барьер входа в киберпреступность до уровня “скажи ИИ что хочешь взломать и получи готовый сценарий”. Теперь любой скрипт-кидди может запилить ransomware или провернуть BEC-атаку, даже не зная как это работает под капотом. Так что готовься — этой волны будет только больше.

На этом все. Всем хорошего дня!