Rust, Криптография, Хакинг на Rust, Шифрование

Курс — Хакинг на Rust. #25 Инструменты хакера на Rust. Криптоанализ и безопасность. Атаки на слабые генераторы случайных чисел

Здравствуйте, дорогие друзья.

Генераторы случайных чисел (ГСЧ) — основа криптографической безопасности. Они используются для создания ключей, солей, токенов и других критических данных. Но если генератор предсказуем, даже самый стойкий алгоритм шифрования становится уязвимым. В этом разделе мы разберём, как обнаруживать и эксплуатировать слабые ГСЧ с помощью Rust.

8.2.1. Почему ГСЧ так важны?

Криптографические ключи должны быть непредсказуемыми. Например, если два пользователя сгенерируют одинаковые ключи из-за слабого ГСЧ, их коммуникация окажется скомпрометированной. В Rust стандартный rand::thread_rng() считается безопасным, но его можно намеренно ослабить, например, используя фиксированный seed для воспроизводимости.

8.2.2. Типы ГСЧ и их уязвимости

  1. Детерминированные ГСЧ (PRNG)
    Используют seed для генерации последовательности. Если seed угадывается (например, время запуска программы), все «случайные» значения становятся предсказуемыми.
  2. ГСЧ без достаточной энтропии
    Если источник энтропии (например, системный /dev/urandom) исчерпан, генератор выдаёт повторяющиеся или предсказуемые значения.
  3. Некриптографические ГСЧ
    Например, rand::rngs::StdRng с фиксированным seed:
  1. Зная seed, злоумышленник восстановит ключ.

8.2.3. Атака: Взлом ключа через перебор seed

Сценарий : Программа использует StdRng с seed, основанным на времени.

Эксплуатация :

  1. Определить возможный диапазон seed (например, время в миллисекундах).
  2. Перебрать seed, генерируя ключи и проверяя их на соответствие шифротексту.

Пример кода :

Этот код пытается найти ключ, перебирая возможные seed на основе времени.

8.2.4. Атака: Предсказание следующего значения

Если ГСЧ генерирует предсказуемые значения (например, rand::thread_rng() с известным внутренним состоянием), можно предугадать следующий ключ или токен.

Пример :

В реальных условиях для этого потребуется доступ к нескольким сгенерированным значениям.

8.2.5. Атака: Малая энтропия

Если ключ состоит из малого числа бит (например, 32 бита), его можно перебрать за разумное время.

Пример brute-force на Rust :

Здесь ключ ограничен 32 битами, что делает перебор возможным.

8.2.6. Инструменты для анализа ГСЧ

  1. Тесты NIST
    Стандартные тесты для проверки случайности. В Rust можно интегрировать через crate nist-rng.

2. Сниффинг энтропии
Проверка источников энтропии в системе:

8.2.7. Защита: Использование криптостойких ГСЧ

  1. Избегайте фиксированных seed .
  2. Используйте rand::thread_rng() для ключей.
  3. Для особо критичных задач применяйте аппаратные ГСЧ (например, rdrand в процессорах Intel).

Пример безопасной генерации ключа :

8.2.8. Этический аспект

Атаки на ГСЧ требуют осторожности:

  • Используйте знания только для аудита собственных систем.
  • Не эксплуатируйте уязвимости без разрешения.

Задачи для самостоятельного решения :

  1. Реализуйте атаку на ГСЧ, использующий время в секундах как seed.
  2. Напишите тест для проверки энтропии ключей в вашем проекте.
  3. Проведите сравнение скорости brute-force для ключей разной длины.

Вывод : Слабые ГСЧ — критическая уязвимость, которую легко игнорировать. Rust предоставляет инструменты для их анализа и защиты, но требует внимательности при реализации.

Хакинг на языке программирования Rust

На этом все. Всем хорошего дня!

Цикл статей по курсу — «Хакинг на Rust».